Nieuws
App analyseert uiterlijk van tomaat binnen enkele seconden
Voor onderzoekers en veredelaars is het belangrijk om de eigenschappen van een vrucht te meten en vast te leggen. Dit gebeurt nu handmatig, wat tijdrovend en behoorlijk subjectief is. De Business Unit Glastuinbouw en Bloembollen van Wageningen University & Research ontwikkelt een app voor smartphones die binnen enkele seconden de grootte en vorm van een tomaat kan vastleggen. De app kan gebruikt worden voor zogenoemde DUS-testen (Distinctness, Uniformity en Stability).
De app is door middel van deep learning getraind in het herkennen van tomaten en de omtrek van de tomaat. Hierdoor kan de app door computer vision snel een aantal variabelen van de tomaat in kaart brengen, zoals de maat, het volume, het gewicht en de maat van de aanhechting van de steel. Ook geeft de app informatie over de vorm van de tomaat.
Het gebruik van de app is heel eenvoudig en snel. De app analyseert de gefotografeerde tomaat binnen enkele seconden. Door naast de tomaat ook een QR-code te fotograferen, kan de app de foto ook groeperen met bijbehorende foto's. De app heet MoRPH (Mobile-based Rapid PHenotyping) en is nu te downloaden via de Google Play Store voor een gesloten testfase voor de huidige projectpartners. De app zal na het verloop van de projectperiode (midden of eind van 2024) ook openbaar beschikbaar worden voor andere geïnteresseerde Android en iOS-gebruikers.
WUR presenteert de app binnenkort tijdens de International Conference on Computer Vision (onder meer in oktober 2023 in Parijs). De app wordt ontwikkeld binnen het Europese Horizon2020-project INnovations in plant VarIety Testing in Europe (INVITE). Na verdere ontwikkeling van de app gaat WUR ook de app voor beeldherkenning van andere vruchtgroenten ontwikkelen.
